OpenAI, 실무 중심의 아카데미 과정 출시

AI는 조직에 새로운 행동 능력을 부여하고 있습니다. 과거에는 시간이나 전문성이 부족해 지연되던 작업이 이제 AI를 통해 점점 더 빠르게 진행될 수 있습니다. 그러나 이러한 가능성이 현실이 되려면 사람들이 자신의 업무 맥락에서 이러한 도구를 어떻게 적용할 수 있는지 알고, 성공적인 사용 사례를 반복 가능한 작업 방식으로 전환해야 합니다.

OpenAI에서는 학습을 배포의 일부로 보고 있습니다. 우리는 모델과 제품을 개발하고, 이를 비즈니스 전반에 적용하는 조직과 긴밀히 협력합니다. OpenAI 아카데미는 이러한 통찰력을 실용적인 학습으로 전환하여 조직이 AI에 대한 이해를 높이고, 배포와 가치 창출 간의 거리를 단축할 수 있도록 돕습니다.

오늘 우리는 OpenAI 아카데미에서 세 가지 새로운 과정을 소개합니다: AI 기초, 응용 AI 기초, 에이전트와 워크플로우. 이 과정들은 팀이 AI를 이해하는 것에서부터 반복 작업에 적용하고, 에이전트를 활용한 보다 구조화된 워크플로우를 지시하는 데까지의 공통 경로를 제공합니다.

AI 기초부터 반복 가능한 워크플로우까지

OpenAI 아카데미 과정은 간단한 아이디어를 중심으로 구축되었습니다: 사람들이 자신에게 중요한 작업을 연습함으로써 AI를 가장 잘 배운다는 것입니다. 이 노력의 일환으로, 우리는 BCG, Accenture, BBVA와 같은 파트너와 협력하여 조직이 실용적인 AI 기술을 구축하고 이를 일상 업무에 적용할 수 있도록 돕고 있습니다.

AI 기초: 일상 업무에서 AI를 효과적으로 사용하는 핵심 개념과 실습을 소개합니다. 여기에는 프롬프트 작성, 맥락 제공, 출력 검토, 책임 있는 사용이 포함됩니다. 학습자는 초안을 작성하고, 요약하며, 계획을 세우고, 회의 준비와 같은 일상적인 작업을 개선하는 데 필요한 기초를 얻습니다.
응용 AI 기초: 효과적인 프롬프트를 구조화되고 반복 가능한 워크플로우로 전환하는 방법을 가르칩니다. 학습자는 적절한 입력, 모델, 도구, 체크포인트, 인간 검토를 정의하는 워크플로우 계획을 개발하는 방법을 이해하며, 품질, 속도, 비용의 균형을 맞춥니다.
에이전트와 워크플로우: 에이전트 지원 작업을 지시하는 방법에 중점을 둡니다. 여기에는 맥락 제공, 출력 및 경계 정의, 결과 검토가 포함됩니다. 학습자는 재사용 가능한 워크플로우를 실행하고 개선하며, 인간의 판단과 감독이 필요한 부분을 식별할 수 있게 됩니다.

이 과정들은 학습자가 일상적인 작업을 개선하는 것에서부터 반복 가능한 워크플로우 계획을 구축하고, 미래의 작업에 적용할 수 있는 에이전트 지원 워크플로우를 연습하는 데까지 이끌어 줍니다.

BBVA의 글로벌 AI 채택 책임자인 엘레나 알파로는 "OpenAI 아카데미와 같은 이니셔티브는 전문가들이 실용적인 AI 기술을 구축하고 이러한 기술을 일상 업무에 적용하는 방법을 더 잘 이해하도록 돕습니다"라고 언급했습니다.

OpenAI로부터 직접 배우는 실용적인 학습

OpenAI 아카데미는 AI 연구, 제품, 안전, 배포 전반의 팀에 의해 형성되었습니다. 이 커리큘럼은 우리의 모델과 제품과 함께 진화할 수 있으며, 새로운 기능, 업데이트된 안전 실습, 조직이 AI를 활용하는 방법에서 얻은 교훈을 통합합니다. 기업에게는 직원들이 매일 사용하는 기술에 기반한 일관된 학습 표준을 제공합니다.

과정 완료 증명서로 진전 인정

과정을 완료한 학습자는 팀과 네트워크에 공유할 수 있는 수료증을 받습니다. 수료증은 기업이 참여를 인정하고, 초기 채택자를 축하하며, 이미 진행 중인 실용적인 작업과 학습을 연결하는 간단한 방법을 제공합니다. 또한 새로운 워크플로우를 구축하는 동료를 찾고, 팀이 조직 전반에서 작동하는 것을 공유하도록 장려할 수 있습니다.

조직에 아카데미 과정 도입

조직은 이 과정을 직원 온보딩, 기업 학습 프로그램, 또는 더 넓은 AI 채택 이니셔티브에 사용할 수 있습니다. 이 과정들은 시작하는 팀에게 공통의 기초를 제공하며, 더 경험이 많은 조직이 개별 사용을 팀 간에 공유하고 개선할 수 있는 워크플로우로 전환하도록 돕습니다.

Accenture의 최고 AI 및 데이터 책임자인 Dr. Lan Guan은 "AI 채택을 확장하는 것은 단순히 사람들에게 기술에 대한 접근을 제공하는 것이 아닙니다. 사람들이 매일 AI를 적용할 수 있도록 돕는 학습 시스템, 자신감, 새로운 작업 방식이 필요합니다. OpenAI 아카데미는 사람들이 AI를 책임감 있고 효과적으로 사용할 수 있는 실용적인 기술, 워크플로우, 습관을 구축하도록 돕는 중요한 부분입니다. 함께 우리는 고객이 AI를 인력 전반에 걸쳐 확장할 때 동일한 실습 접근 방식을 제공할 수 있습니다"라고 말했습니다.

이러한 과정들은 더 넓은 OpenAI 아카데미 학습 로드맵의 시작입니다. 우리는 제품이 진화함에 따라 이 과정을 계속 업데이트하고, 조직을 위한 보고 기능을 확장하며, 추가 역할과 사용 사례를 위한 새로운 학습 경로를 도입할 것입니다.

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