헤비아, 금융 딜리전스를 위한 AI 혁신 구축

헤비아, 금융 딜리전스를 위한 AI 혁신 구축

헤비아는 금융 전문가를 위한 연구 및 딜리전스 소프트웨어를 개발하며, 모든 새로운 모델을 전문가 결과에 기반한 금융 평가를 통해 테스트합니다. 최근 테스트에서 Claude Fable 5는 연구팀이 기록한 가장 큰 정확도 향상을 보였으며, 이전 모델들이 놓쳤던 복잡한 쿼리를 추적했습니다.

헤비아의 플랫폼과 고객

헤비아는 기관 금융의 엄격함을 위해 구축된 AI 플랫폼으로, 상위 50개 자산 관리 회사 중 3분의 1 이상과 1급 투자 은행 및 법률 회사에 서비스를 제공합니다. 회사의 창립 제품 관리자 디비야 메타는 주로 대형 투자 은행, 사모펀드, 신용 고객들과 시간을 보냅니다. 이 고객들은 수천 개의 복잡한 문서를 아우르는 분석에 기반하여 결정을 내리며, 잘못된 숫자는 전체 거래의 결과를 바꿀 수 있습니다.

정확성을 유지하는 방법

은행가나 투자자가 기회를 평가할 때는 회사의 공시 자료, 신용 계약, 내부 문서 및 CRM 정보와 같은 구조화된 데이터를 포함한 모든 데이터를 검토해야 합니다. 헤비아의 메타 프롬프팅은 일반 언어 요청을 프롬프트로 변환하고, Claude는 수백 개의 문서에 걸쳐 분석의 각 단계를 실행합니다. 각 답변은 헤비아의 매트릭스의 그리드의 셀에 기록되어, 완전한 투명성, 추적 가능성 및 조정 가능성을 제공합니다.

모델 테스트와 벤치마크

헤비아의 응용 AI 연구팀은 새로운 모델을 헤비아의 금융 전용 벤치마크를 통해 테스트하며, 이는 대체할 모델과 직접 비교됩니다. 이 벤치마크는 의도적으로 높은 기준을 설정하여, 고객들이 이 높은 기준을 요구하는 상황에 맞춰 설계되었습니다. 연구원 조 레너는 새로운 Claude 모델을 벤치마크에 맞춰 테스트하며, 금융 지식 근로자의 주요 사용 사례를 복제하는 일련의 테스트를 수행합니다. Claude Fable 5는 질문 응답 및 인용 찾기 테스트에서 약 20%의 상대적 정확도 향상을 기록했습니다.

Claude Fable 5의 성과

Claude Fable 5는 다중 소스 분석을 수행하며, 요청의 모든 부분을 동시에 처리하고, 각 답변을 출처에 인용하여 정확성을 유지했습니다. 이 모델은 데이터의 넓은 단면에서 추론하여 팀이 주목할 만한 결론에 도달했습니다. 이는 모델이 긴 작업을 유지하는 방식과 관련이 있으며, 요청의 모든 부분을 시야에 두고, 자체 하위 에이전트와 도구를 프롬프트하여 적절한 사실을 반환하고, 각 주장을 출처에 기반하여 제시합니다.

새로운 기준 설정

고객에게 경쟁 우위를 제공하는 정보는 일반적으로 비구조화된 독점 문서에 있으며, 이는 구조화된 정량 데이터보다 분석하기 어렵습니다. 헤비아는 이러한 질적 작업을 체계화하기 위해 매트릭스를 구축했으며, 각 모델 세대는 처리할 수 있는 범위를 넓힙니다. Claude Fable 5는 이러한 작업을 자동화하여, 신용 계약의 조항을 비교하고, 위험을 식별하며, 내부 메모 초안을 작성하는 등 복잡한 분석을 수행할 수 있습니다.

미래 전망

Claude Fable 5와 같은 모델이 이러한 작업을 처음부터 끝까지 수행할 수 있게 되면서, AI가 대체하는 전문 인력의 시간과 비교됩니다. AI 도입 이전에는 CEO에게 프레젠테이션을 준비하기 위해 주니어 은행가가 며칠을 소요했으나, 이제는 몇 분 만에 완료할 수 있습니다. 헤비아는 Claude Agent SDK를 채택하여 이러한 작업을 작은, 반복 가능한 단계로 구성하고 있습니다. 이는 거래 수명 주기를 압축하여 기업이 투자 경쟁력을 높이는 데 큰 영향을 미칩니다.