4² AI 뉴스레터

AI 시대, 자산 격차의 결정적 차이는 무엇?

김대식 교수와 오건영 단장이 AI 시대의 세계 패권 경쟁과 개인 능력의 변화에 대해 논의합니다. AI 기술의 발전이 자산 격차를 더욱 심화시킬 수 있는 요소들을 분석하며, 이러한 변화가 개인과 사회에 미치는 영향을 탐구합니다.

지식인사이드

LLM을 직접 만들다: 챗봇의 모든 것

이 영상에서는 CJ가 챗봇, 신경망, 토큰화, 임베딩, 트랜스포머 등 대형 언어 모델의 핵심 요소를 설명합니다. AI 모델을 처음부터 구축하는 과정과 더불어 실제 작동하는 예제를 통해 학습자들이 LLM의 작동 원리를 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다.

Syntax

로컬 LLM의 전환점: 콜리브리 모델의 등장

GLM-5.2가 7440억 개의 파라미터를 가진 가운데, 콜리브리는 1300줄의 C 코드로 노트북에서 25GB RAM으로 구동됩니다. GPU 없이도 작동 가능한 이 모델은 로컬 AI 모델의 가능성을 크게 확장시킬 수 있는 전환점으로 주목받고 있습니다.

Devsplainers

딥마인드, AI의 세계 이해 방식을 혁신하다

딥마인드의 새로운 연구가 영상 이해 능력을 획기적으로 발전시켰습니다. 이 모델은 각 장면의 맥락을 이해하고, 복잡한 영상 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 제시하여 AI의 영상 인식 분야에 큰 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.

Two Minute Papers

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